淺談BP人工神經網絡

人工神經網絡有很多模型,但是目前應用最廣泛的、基本思想最直觀、最客易理解的是前饋神經網絡中的誤差逆?zhèn)鞑�學習算(Error Back Propagation),簡稱為BP神經網絡.它是前饋神經網絡中的核心部分,也是最精華的部分.

作 者： 柴燕茹 馬巖   作者單位： 哈爾濱商業(yè)大學,管理學院,哈爾濱,150028  刊 名： 學理論  英文刊名： THEORY LEARNING  年，卷(期)： 2008 ""(22)  分類號： Q983  關鍵詞： 神經元   神經網絡   局限性  

【淺談BP人工神經網絡】相關文章：

BP神經網絡參數改進方法綜述04-28

BP神經網絡在洪流預報中的應用04-29

輻射環(huán)境監(jiān)測優(yōu)化布點的BP人工神經網絡方法04-28

BAF處理系統(tǒng)的BP神經網絡模型04-25

采用BP神經網絡擬合鐵磁材料的磁滯回線04-28

基于改進BP神經網絡的職業(yè)危害預警模型04-25

基于Matlab的BP神經網絡法GPS高程轉換研究04-28

基于BP神經網絡的降雨充水礦井涌水量預測04-27

基于BP神經網絡的飛機完好率建模研究04-29

基于MATLAB的BP神經網絡在清潔生產審核中的應用04-25