一種新的支持向量回歸預測模型

運用支持向量機(SVM)理論,建立了一種新的支持向量回歸(SVR)預測模型.模型的求解可轉(zhuǎn)化為二次規(guī)劃問題,并能實現(xiàn)模型參數(shù)的自動選擇.用此模型對我國糧食產(chǎn)量增長率的預測表明,模型具有較好的概化能力.

作 者： 劉廣利 楊志民   作者單位： 中國農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院,北京,100083  刊 名： 吉首大學學報(自然科學版)  英文刊名： JOURNAL OF JISHOU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)  年，卷(期)： 2002 23(3)  分類號： F323.11  關鍵詞： 支持向量機(SVM)   支持向量回歸(SVR)   概化能力  

【一種新的支持向量回歸預測模型】相關文章：

一種基于支持向量機回歸的推薦算法04-26

基于HMLP參數(shù)的二肽logP值支持向量機預測模型04-26

路面質(zhì)量影響因素分析-支持向量機模型04-26

一種改進的支持向量機模式分類方法04-27

洞庭湖富營養(yǎng)化支持向量機評價模型研究04-26

支持向量機在機載設備故障診斷及預測中的應用研究04-26

支持向量機及組合預測在蛋白質(zhì)四級結(jié)構(gòu)分類中的應用04-26

混合模型的一種新的相對效率04-26

基于遺傳算法的航空發(fā)動機機載模型支持向量機修正方法04-26

支持向量機在飛機狀態(tài)監(jiān)控中的應用04-27