基于遺傳神經網絡的機電產品綠色度評價

人工神經網絡模型克服了傳統的綠色產品評價方法依賴專家經驗的弊端,但神經網絡訓練時具有訓練速度較慢、全局搜索能力弱、易陷于局部極小等缺點.本文提出的用遺傳算法優(yōu)化神經網絡的方法提高了產品綠色度評價的準確性.

作 者： 林崗 錢陽 邢西哲 Lin Gang Qian Yang Xing Xizhe   作者單位： 河海大學機電工程學院  刊 名： 航空制造技術  ISTIC 英文刊名： AERONAUTICAL MANUFACTURING TECHNOLOGY  年，卷(期)： 2007 ""(z1)  分類號： V2  關鍵詞： BP神經網絡   遺傳算法   綠色評價   機電產品  

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